La inteligencia artificial sale del debate y entra en las empresas

Hace un año, la industria del software se|juntó para discutir el futuro de la inteligencia artificial. Esta vez, el debate fue menos conceptual y más operativo: cómo aplicar la tecnología en empresas de salud, finanzas, seguros, comercio, logística, agro, energía y minería.

¿Por qué la adopción sigue incompleta?

El presidente de la Cámara de la Industria Argentina del Software, Pablo Fiuza, señaló que el 40 por ciento de las empresas de software del país reconoce que no avanza más en inteligencia artificial por falta de personal con los conocimientos necesarios. La observación revela que la limitación no está solamente en las herramientas. También está en la capacidad de las organizaciones para incorporarlas, administrarlas y medir sus resultados.

“La inteligencia artificial avanza, las herramientas evolucionan y las oportunidades de aplicación se multiplican. Sin embargo, existe una brecha entre las posibilidades que ofrece esta tecnología y la capacidad real de las empresas para incorporarla.”Pablo Fiuza

La frase admite una tensión. La tecnología se actualiza con rapidez, pero las empresas necesitan personal preparado paraWWW}\n sus procesos. Por eso, la formación ya no puede entenderse como una etapa que termina al ingresar al mercado laboral. El conocimiento tiene que renewarse de manera permanente, la innovación queda en manos de quienes tienen recursos para construir sus propios equipos.

¿El software se convierte en infraestructura productiva?

“Estamos entrando en una de las transformaciones industriales más profundas de la historia, en la que el conocimiento, el software y la inteligencia artificial están redefiniendo los límites de lo que somos capaces de producir.”Martín Rapallini

La visión de Rapallini, presidente de la Unión Industrial Argentina, vincula la tecnología con la producción. En ese marco, el software deja de ser un componente aislado y pasa a ocupar un lugar central en lacompetitive de las empresas. La inteligencia artificial, en tal sentido, no es un agregado decorativo: modifica procesos, decisiones y formas de trabajo.

• Salud, fintech, seguros, comercio electrónico, logística, agro, energía y minería concentraron las experiencias presentadas.
• La Plaza de Negocios mostró soluciones para procesamiento de facturas, atención al cliente, comercio exterior y gestión de operaciones.
• Laimplementación responsable exigíó discutir gobernanza y criterios éticos, además de formación de talento.
• Laindustria del software genera cerca de 65.000 puestos de trabajo en la última década y alcanza más de 160.000 empleos.
• La22ª edición de los Premios Sadosky cerró la jornada y virou el reconocimiento a proyectos de aplicación tecnológica.

La magnitud del encuentro también cuenta una historia. La Cámara de la Industria Argentina del Software|ESPECTÁCULO 2026orreunió a más de 1.500 participantes de los sectores privado, público y académico. No se trata solo de un intercambio técnico. Es la señal de que la inteligencia artificial ya es un tema de gestión, producción y competencia económica.

El dato laboral aporta otro punto de atención. Según Fiuza, la industria generó cerca de 65.000 puestos en la última década y alcanza más de 160.000 empleos. Por debajo de esas cifras aparece unaEuropeaBrecha concreta: lacapacity de las empresas para formar a las personas que utilizarán herramientas cada vez más obligadas a cambiar sus formas de trabajar.

Laresponsibleadopción serála verdadera prueba

La infraestructura tecnológica puede avanzar más rápido que la preparación de las organizaciones. Pero esa carrera no garantiza resultados. Sin criterios claros de gobernanza, sin ética aplicada y sin capacitación, la inteligencia artificial queda expuesta a errores, decisiones deficientes y una adopción únicamente superficial.

El CESSI SummIT 2026 dejó sobre la mesa un diagnóstico positivo y una advertencia. La tecnología ofrece posibilidades concretas. El desafío es convertirlas en productividad. La brecha de talento y la necesidad de formación continua serán, en los próximos años, tan importantes como el desarrollo de los modelos.