La IA ya inquieta más que el clima a los especialistas en riesgos globales

Hace un año, la inteligencia artificial ocupaba el cuarto puesto entre las amenazas emergentes. Hoy encabeza el ranking de los especialistas en gestión de riesgos. El informe Future Risks Report 2026, elaborado por Axa e Ipsos en su decimotercera edición, registra un cambio que no tiene precedentes en la serie.

¿Por qué la IA desplazó al cambio climático?

El relevamiento consultó a 4.345 especialistas de 62 países y regiones, y a 24.000 personas representativas del público general de 19 países. Los participantes ordenaron 20 riesgos según su impacto potencial. Entre los expertos, la inteligencia artificial y el manejo de datos masivos subieron al primer lugar, una posición que el clima había sostenido en casi todas las ediciones anteriores, salvo en 2020. Ahora el clima queda segundo, detrás de los riesgos geopolíticos, los cibernéticos y los energéticos.

En el público general el clima sigue en el primer puesto en todos los grupos etarios, pero la inteligencia artificial pasó del séptimo al segundo lugar. Además, el 67% del público y el 65% de los especialistas se declararon vulnerables ante la tecnología en su vida cotidiana.

¿Confían los gobiernos en su capacidad de respuesta?

El dato más duro del informe es la desconfianza institucional. Solo el 9% de los expertos considera que las autoridades están bien preparadas para los riesgos de la inteligencia artificial, el porcentaje más bajo del relevamiento junto con el de la fragmentación social. En Europa, la cifra cae al 3%. Entre el público, la confianza varía según la edad: el 37% de los menores de 35 años cree que los gobiernos pueden responder, frente al 21% de los mayores de 55.

¿Qué es lo que más preocupa?

• Sesgos, uso indebido de datos y riesgos para los derechos humanos: principal motivo para el 34% de los expertos y del público general.
• Impacto en el empleo: mencionado por el 28% de los especialistas y el 30% de la población.
• Efecto caja negra: la imposibilidad de rastrear o explicar las decisiones de los sistemas de inteligencia artificial.

Matthieu Caillat, director de Tecnología e IA de Axa Group Operations, atribuyó el salto en el ranking a la velocidad con la que avanza la tecnología. El dato de fondo es otro: los que más saben del tema son los que menos confían en que el Estado esté a la altura. Sin respuestas institucionales, la preocupación se queda sin dueño.