Adoptar IA en la empresa: automatizar lo que no suma valor sin desplazar al personal

La incorporación de inteligencia artificial en una organización no implica, necesariamente, reducir la planta de empleados. El enfoque que se describe pone el acento en el diagnóstico previo: identificar qué procesos insumen horas sin aportar un valor real al negocio. Entre los ejemplos mencionados figuran las clasificaciones iniciales, las consultas frecuentes y las revisiones documentales, tareas que suelen repetirse con reglas fijas y que, una vez detectadas, pueden ser el primer objetivo de una herramienta automatizada.

Empezar en escala pequeña

Una de las ideas centrales es que no hace falta una transformación total ni una inversión inicial de gran magnitud. Muchas soluciones se ofrecen como servicio y se pagan por uso, lo que permite a una compañía probar un caso de uso puntual y decidir después si conviene ampliar el despliegue. La expansión, en esta lógica, depende de que los resultados obtenidos la justifiquen.

“Varias soluciones se pueden pagar como un servicio y las compañías pueden empezar a usar la inteligencia artificial y de ahí desplegarla masivamente si lo quisieran.”Javier Cordero, vicepresidente y director de Red Hat para Norte de Latinoamérica

Para Cordero, el primer paso consiste en vincular la herramienta a un problema concreto. Entre los objetivos posibles se citan mejorar la atención al cliente, acelerar la revisión de documentos, anticipar la demanda o reducir los tiempos de una operación interna. Sin ese foco definido, advierte, la tecnología queda sin dirección.

Dónde se aplica hoy

Los sectores financiero, de comercio minorista y de servicios concentran buena parte de las implementaciones actuales. En el caso del retail, los sistemas predictivos se utilizan para estimar comportamientos de consumo, administrar inventarios y ajustar la logística. A su vez, la inteligencia artificial generativa amplió su presencia en la atención al cliente y en la producción de contenidos.

Otras tecnologías y el criterio humano

• Realidad aumentada: permite a un técnico recibir instrucciones visuales paso a paso durante una reparación, lo que reduce errores y acorta la capacitación.
• Robótica: avanza en tareas industriales que requieren precisión o movimientos repetitivos.
• Revisión humana: el criterio de las personas sigue siendo necesario para verificar respuestas generadas por modelos, que pueden producir información incorrecta.

Sobre el impacto en el empleo, Cordero sostuvo que los casos de negocio de estas iniciativas se apoyan en ahorros, eficiencia y eficacia, y no necesariamente en la reducción de personal. Según su planteo, las funciones que suelen automatizarse son aquellas que no agregaban valor por la tarea en sí misma, mientras que el personal tiende a concentrarse en actividades que demandan criterio, conocimiento del negocio y supervisión.